KI methodisch prüfen lernen.
Strukturierter Workshop für Test-Verantwortliche, die KI-Systeme im Unternehmen evaluieren müssen. Eval-Frameworks, Halluzinations-Erkennung, Bias-Prüfung, Drift-Monitoring, Release-Entscheidungen mit Evidenz.
Workshop anfragen→Vier Gründe, Evaluation-Kompetenz aufzubauen.
Strukturierte Kompetenz
Evaluation-Denken als handwerkliche Fähigkeit, die unabhängig von Anbieter und Framework trägt.
Modellunabhängig
Die Methodik funktioniert mit jedem KI-Stack. Das Gelernte lässt sich direkt auf eure eigenen Systeme übertragen.
Eigene Use Cases
Konkrete Beispiele aus eurem Team werden im Workshop bearbeitet. Die Ergebnisse sind unmittelbar verwendbar.
Handlungsfähigkeit ab Tag eins
Nach dem Workshop starten Teilnehmer mit dokumentierten Templates und einem ersten eigenen Evaluation-Konzept.
Was Teilnehmer nach dem Modul können.
Der Workshop in sechs Bausteinen.
Was macht KI-Testen strukturell anders als klassisches Testen. Fehlermuster, Nicht-Determinismus, Evaluation statt Exaktheit.
Accuracy, Groundedness, Toxicity, Fairness, Robustness. Auswahl und Gewichtung anhand des eigenen Use Case.
Golden Dataset, Edge Cases, Adversarial Sets, Real-World-Samples. Aufbau, Pflege, Versionierung.
Protected Attributes, Fairness-Metriken, Red-Team-Übungen, Adversarial-Testing gegen Prompt Injection.
Data Drift und Concept Drift. Trigger für Re-Evaluation, Entscheidungspfade für Retraining.
Evaluation-Reporting strukturiert aufbauen. Release-Kriterien, Eskalationspfade, Dokumentation für spätere Prüfung.
Was oft gefragt wird.
Brauchen die Teilnehmer Data-Science-Kenntnisse?
Nein. Statistisches Grundverständnis hilft, ist aber nicht Voraussetzung. Der Workshop konzentriert sich auf Methodik und Testdenken, nicht auf Modell-Interna.
Passt das für Teams, die gerade erst mit KI starten?
Ja, besonders gut. Der Workshop liefert das methodische Gerüst, bevor erste KI-Produkte in Betrieb gehen. Wer früh die Evaluation-Frage stellt, spart spätere Korrekturschleifen.
Wie verhält sich das zum Consulting-Angebot "Testen von KI"?
Das Consulting entwickelt mit euch gemeinsam ein Testkonzept für ein konkretes Produkt. Der Workshop baut die Kompetenz im Team auf, dies dauerhaft selbst zu tun.
Können wir eigene Use Cases in den Workshop einbringen?
Das ist der Standard. Teilnehmer bringen eigene KI-Vorhaben mit, an denen die Methodik geübt wird. Die Ergebnisse sind nach Workshop-Ende unmittelbar nutzbar.
Evaluation-Kompetenz ins Team holen.
Workshop für 4–12 Teilnehmer, remote oder vor Ort. Eigene Use Cases, dokumentierte Templates, direkte Anwendbarkeit.
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