KI unterstützt zunehmend die Softwareentwicklung, indem sie Routinetätigkeiten verkürzt und Entscheidungs- sowie Releasewege strafft. Für uns in der Qualitätssicherung birgt “Testen mit KI” eine Vielzahl von Chancen und Qualitätsgewinnen: beispielsweise die automatische Generierung und Pflege von Testfällen aus User Stories, Clustering/Deduplizierung von Defects, automatisierte Auswertung und Anomalieerkennung in Logs/Telemetrie,  Generierung, Pflege und Fehlererkennung bei der Verscriptung zu automatisierender Testfälle, risikobasierte Priorisierung durch Change-Impact-Analysen, sowie Erstellung von synthetischen und datenschutzkonformen Testdaten.

Sinnvoll eingesetzt wirkt KI als Beschleuniger in bestehenden Toolchains (z. B. Jira/Xray, GitHub Actions, Allure, SonarQube). Über APIs lassen sich passgenaue Anbindungen mit überschaubarem Aufwand umsetzen. Voraussetzung ist ein klarer Rahmen: Daten- und Modell-Governance, Sicherheits- und Compliance-Vorgaben (DSGVO), Human-in-the-Loop, kontinuierliches Monitoring und messbare Zielgrößen (etwa Zeitgewinn, zusätzliche Defect-Funde, geringerer Wartungsaufwand).

Für dieses schnell wachsende und für sich bereits durch Themenvielfalt komplexe Aufgabengebiet bieten wir von der Konzeption, Auswahl und Einführung einen spezialisierten Quality Consulting Service zur Integration von KI Lösungen und anderen innovativen Ideen in moderne QA-Umgebungen. Er ist fachlich zwar eng mit dem Testtooling verbunden, wird aufgrund des Umfangs jedoch als eigenständiges Angebot geführt. Wir übernehmen Konzeption, Auswahl und Einführung von der Use-Case-Definition über Tool-/Modell-Evaluierung und Pilotierung bis zum skalierbaren Betrieb. Selbstverständlich betrachten wir dabei auch die Integration in eine bestehende Toollandschaft, damit wir sicherstellen, dass KI nicht als Insellösung endet, sondern messbaren Nutzen liefert und sich nahtlos in Prozesse, Rollen und Reporting einfügt.