Ausbildung zum KI-Manager.

Drei Tage, in denen du KI-Technologie, Use-Case-Priorisierung, Tool-Auswahl und Compliance-Sensorium so weit aufbaust, dass du in deinem Unternehmen die treibende Manager-Rolle übernehmen kannst. Praxisnah, mit Hands-on-Blöcken in kleiner Gruppe.

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Warum diese Schulung

Vier Gründe für die QCT-Variante.

01

Compliance-Sensorium inklusive

EU AI Act, DSGVO und Haftungsfragen sind ein eigenes Modul, kein Randthema. Du lernst, wann ein Use-Case ein Compliance-Fall wird, bevor er es ist.

02

Kleine Gruppe

6 bis 12 Teilnehmer pro Kurs. Hands-on-Blöcke, Use-Case-Sparring und Tool-Vergleiche bekommen die Tiefe, die in 25er-Gruppen verloren geht.

03

Trainer mit Beratungspraxis

Geleitet von Personen, die KI- und Compliance-Projekte selbst verantworten. Beispiele und Stolperfallen kommen aus echten Mandaten, nicht aus dem Lehrbuch.

04

Anschluss an die Beratung

Wenn aus der Schulung ein konkretes Vorhaben wird, gibt es einen direkten Pfad in die QCT-AI-Compliance-Linie. Kein Verkaufs-Druck, aber kurze Wege.

Lernziele

Was du nach drei Tagen kannst.

Die wichtigsten KI-Technologie-Familien (regelbasiert, ML, Generative KI, Foundation Models) erklären und voneinander abgrenzen
LLM-Funktionsweise auf Strategie-Niveau verstehen (Tokenisierung, Kontext-Fenster, Halluzinationen, Knowledge-Cutoff)
Effektive Prompts formulieren und Outputs kritisch bewerten
KI-Use-Cases nach Wirkung, Risiko, Aufwand und Datenlage priorisieren
Tool-Auswahl strukturiert betreiben (Cloud-LLM, Inhouse, RAG, KI-Plattformen) und ROI gegenüber der Geschäftsleitung argumentieren
Compliance-Bezüge (EU AI Act, DSGVO, AGG, Produkthaftung) früh erkennen und einordnen
Pilot-Pfad und 30-Tage-Plan für den eigenen Use-Case operativ ableiten
Zielgruppe
Innovations- und Digital-Verantwortliche, KI-Manager-Rollen, Beratende mit KI-Mandat, Quereinsteiger aus PM, IT oder Beratung
Dauer
3 Tage (24 h), optional 5 Tage mit Vertiefungs-Modul
Teilnehmer
6-12 Personen pro Kurs
Format
Präsenz oder Hybrid
Inhalte

Zehn Module über drei Tage.

01
Drei KI-Familien und ihr Geschäfts-Profil

Regelbasiert, Maschinelles Lernen, Generative KI: was die Familien können, wo ihre Grenzen liegen und welche Use-Cases zu welcher Familie passen.

90 Min
02
Wie ein LLM antwortet

Tokenisierung, Wahrscheinlichkeit, Kontext-Fenster, Halluzinationen. Genug Tiefe, um Output-Qualität zu beurteilen, ohne ML-Studium.

90 Min
03
Prompting und kritische Output-Bewertung

Prompt-Strukturen, typische Geschäfts-Use-Cases, Hands-on am eigenen Beispiel. Output kritisch lesen, statt ihn zu glauben.

150 Min
04
Use-Case-Priorisierung

Methodik und Priorisierungs-Matrix nach Wirkung, Risiko, Aufwand und Datenlage. Hands-on an realen Use-Case-Skizzen.

120 Min
05
Tool-Landschaft und Vendor-Auswahl

Cloud-LLM, Inhouse-LLM, RAG-Pipelines und KI-Plattformen im strukturierten Vergleich. Auswahl-Kriterien jenseits von Feature-Listen.

90 Min
06
ROI-Bewertung und Argumentation

Wie du KI-Vorhaben gegenüber Geschäftsleitung und Lenkungskreis fundierst, ohne in Marketing-Rhetorik zu rutschen.

90 Min
07
Compliance-Sensorium

EU AI Act, DSGVO, AGG, Produkthaftung: wann welcher Rahmen greift, wann ein Use-Case zur Compliance-Frage wird.

75 Min
08
Datenlage strategisch betrachten

RAG, Embeddings, Vektor-Datenbanken, Pflege-Aufwand. Datenlage als KI-Voraussetzung und Make-vs-Buy-Hebel.

90 Min
09
KI im Geschäftsprozess integrieren

Typische Architekturen, Pilot-Pfade, Make-vs-Buy. Wie du KI sauber in bestehende Prozesse einhängst, ohne Schatten-IT zu erzeugen.

90 Min
10
Werkstatt: Use-Case-Pitch

In Klein-Gruppen entsteht ein konkreter Use-Case-Pitch inklusive 30-Tage-Plan. Feedback aus der Trainer-Perspektive und aus dem Plenum.

180 Min
Fragen

Was oft gefragt wird.

Erfüllt die Schulung die Pflichtschulung nach EU AI Act Artikel 4?

Nein. Die Ausbildung KI-Manager ist breiter angelegt und nicht firmen-spezifisch zugeschnitten. Wer den Art. 4-Nachweis für dein Unternehmen braucht, kombiniert die Ausbildung mit der Pflichtschulung KI-Kompetenz nach Artikel 4. Beide passen aufeinander, sind aber unterschiedliche Formate.

Welches Vorwissen brauche ich?

Keine technische Vorbildung. Hilfreich ist Erfahrung in Steuerungs- oder Beratungs-Rollen, weil die Module rund um Use-Case-Priorisierung, ROI und Compliance auf einem Manager-Niveau diskutiert werden. Wer schon erste KI-Tools im Alltag nutzt, profitiert in den Hands-on-Blöcken zusätzlich.

Wie viel Hands-on stecken die drei Tage tatsächlich?

Etwa ein Drittel der Zeit. Prompting, Use-Case-Bewertung, Tool-Vergleich und der Werkstatt-Pitch in Tag 3 sind komplett Hands-on. Die kleine Gruppengröße von 6 bis 12 Teilnehmern ist genau dafür gewählt, damit du in den Übungen nicht im Plenum versinkst.

Macht die Schulung Sinn als Karrierewechsler in eine KI-Manager-Rolle?

Ja. Die Ausbildung ist explizit auch für Karrierewechsler aus Projektmanagement, IT oder Beratung gedacht, die ein KI-Mandat übernommen haben. Du bekommst Methodik, Sprache und Beurteilungs-Sensorium, um in der neuen Rolle ab Tag eins steuern zu können.

Ist das die Pflichtschulung für KI-Beauftragte?

Nein. Wer eine operative Compliance-Rolle nach AIMS / ISO 42001 übernimmt, bucht die Ausbildung KI-Beauftragte:r. Die Manager-Ausbildung deckt die strategisch-operative Treiberrolle ab, nicht die Audit-Fähigkeit.

Wann ist die Schulung sinnvoller als 1:1-Coaching?

Wenn du methodisches Fundament für die Rolle aufbauen willst und vom Plenum profitierst, ist die Gruppenschulung der richtige Weg. Bei einem konkreten Vorhaben mit akuter Steuerungsfrage ist 1:1-Mentoring & Coaching passender. Beides lässt sich auch kombinieren, oft als Schulung gefolgt von kurzem Coaching-Anschluss.

KI-Manager werden, mit echtem Fundament.

Drei Tage, kleine Gruppe, mit Compliance-Sensorium und Anschluss an die Beratungs-Linie. Präsenz oder Hybrid.

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