Agentic AI Enablement: der Deep Dive.

Wie im Agentic-AI-Enablement-Kurs bekommst du eine detaillierte Einführung in die Welt der agentischen Coding-Umgebungen. Im ganztägigen Workshop erlebst du in praktischen, selbst durchgeführten Übungen, wie du ein eigenes Beispielprojekt realisierst. Begleitet vom Coach lernst du die Grundlagen von Claude Code und ChatGPT Codex und siehst an jedem Schritt, wie ein Coding-Agent plant, baut und testet.

Deep Dive anfragen

Warum der Deep Dive

Was den Praxistag von der Vorstellung unterscheidet.

01

Selbst bauen von der ersten Minute

Installation, Anmeldung und GitHub-Anbindung passieren am eigenen Rechner. Nach dem ersten Block antwortet der Agent in deiner Umgebung; jede weitere Übung setzt darauf auf.

02

Ein Projekt, das dir gehört

Das Übungsprojekt Mini-Markt entsteht in deinem eigenen Repository. Briefing, Tests, zwei Features und die GitHub-Kür fährst du selbst, mit deinen eigenen Formulierungen statt vorgegebener Klick-Anleitungen.

03

Betreuung in kleiner Runde

Maximal zwölf Teilnehmer, damit kein Hänger liegen bleibt. Wer feststeckt, teilt den Bildschirm; der Coach löst den Knoten noch in derselben Übung, statt ihn in die Pause zu vertagen.

04

Handgriffe für den Alltag danach

Slash-Befehle, Subagents, Hooks, ein eigener Befehl fürs Team und der Design-Handoff. Am Ende hast du jeden dieser Abläufe mindestens einmal selbst ausgeführt, nicht nur gesehen.

Workshop-Inhalte

So läuft der Tag ab.

Baustein 01

Landkarte und eigene Umgebung

Kompakte Landkarte beider Plattformen, danach wird gebaut: Desktop-App, CLI und GitHub-Anbindung auf deinem Rechner.

  • Modelle und Abos beider Häuser im Schnelldurchlauf
  • Installation und erster Start im Übungsordner
  • Freigabe-Modi am eigenen Setup durchspielen
  • GitHub-Anbindung mit den eigenen Rechten
Baustein 02

CLAUDE.md: das Projektgedächtnis

Der Agent setzt dein Projekt selbst auf, danach bekommt es ein Gedächtnis, das den Vorlese-Test besteht.

  • Projekt-Scaffold als erste echte Agent-Aufgabe
  • Den /init-Entwurf lesen und schärfen
  • Prüfbare Regeln formulieren, mit dem Streich-Test
  • Merken per Ansage für den Alltag
Baustein 03

Feature-Entwicklung am eigenen Projekt

Das Herzstück: Mini-Markt nach Briefing, Tests mit einem echten roten Moment und zwei Features im Takt Ziel, Plan, Diff, Test.

  • Briefing absenden, Plan lesen, gezielt freigeben
  • Einen roten Test erst verstehen, dann beheben lassen
  • Feature B mit eigenen Worten formulieren und bis grün fahren
  • Kür: Repository auf GitHub, /code-review, Pull Request
Baustein 04

Werkzeugkasten, eigener Befehl und Design

Die wichtigsten Slash-Befehle in echten Sitzungen, Subagents und Hooks, dann entsteht dein erster eigener Befehl. Zum Abschluss der Design-Handoff.

  • Befehle von /usage bis /loop, jeweils mit Codex-Pendant
  • Hook-Prinzip: erzwungen statt erbeten
  • Eigenen Befehl in .claude/commands anlegen
  • Design-Entwurf an Claude Code übergeben
Lernziele

Was du nach dem Workshop kannst.

Eine komplette agentische Arbeitsumgebung eigenständig aufsetzen
Ein Projektgedächtnis schreiben, dessen Regeln den Streich-Test bestehen
Features im Takt Ziel, Plan, Diff, Test selbst entwickeln und reviewen
Slash-Befehle, Subagents, Hooks und eigene Befehle am eigenen Projekt anwenden
Die Arbeitsweise auf ChatGPT Codex und auf das eigene Team übertragen
Zielgruppe
Entwickler, die den Agenten selbst fahren wollen
Dauer
1 Tag, 8 Stunden
Teilnehmer
max. 12 Personen
Format
Remote · alle Übungen führst du selbst durch
Voraussetzung
Aktives Pro-Abo (Claude Pro oder ChatGPT Plus) und eigener Rechner
Investition

Was es kostet.

€ 699
pro Teilnehmer, netto
Dauer
1 Tag (8 Stunden)
Gruppengröße
bis 12 Teilnehmer
Format
Präsenz oder Remote

Im Preis enthalten

  • Ganztägiger Praxis-Workshop mit intensiver Betreuung
  • Eigenes Übungsprojekt vom Setup bis zum gemergten Pull Request
  • Folien, Spickzettel und Referenz-Repository
  • Teilnahmebestätigung

Rabatte

Frühbucher-Rabatt 10% bei Buchung mehr als 30 Tage vor Termin. Gruppen-Rabatt 10% ab 5 gleichzeitig angemeldeten Teilnehmern.

Inhouse Training?

Für Lernatmosphäre vor Ort und ein Format, das sich für deine Mitarbeitenden wiederholen lässt, bieten wir den Workshop auch bei dir Inhouse an. Sprich uns für ein maßgeschneidertes Angebot an.

Nächste Termine

Such dir einen Termin aus.

Buchbare Termine für diesen Kurs. Rabattierte Termine sind hervorgehoben.

  • Di, 17. Nov 2026
    Frühbucher
    € 699€ 629−10%Frühbucher
  • Di, 16. Mär 2027
    Frühbucher
    € 699€ 629−10%Frühbucher
  • Di, 13. Jul 2027
    Frühbucher
    € 699€ 629−10%Frühbucher
Fragen

Was oft gefragt wird.

Warum brauche ich ein aktives Pro-Abo?

Du arbeitest den ganzen Tag im eigenen Werkzeug. Claude Code startet ohne Pro- oder Max-Abo nicht, und bei Codex reichen die Free-Limits für einen vollen Übungstag nicht aus. Ein Monat Claude Pro oder ChatGPT Plus genügt und lässt sich monatlich kündigen.

Reicht mein Laptop?

Ein normaler Entwickler-Laptop mit Adminrechten für Installationen reicht aus. Du brauchst PowerShell oder ein Terminal, einen Browser und ein GitHub-Konto. Das Konto lässt sich vorab in zwei Minuten anlegen.

Was unterscheidet den Deep Dive von der Vorstellung?

Die Rollenverteilung. In der vierstündigen Einführung führt der Coach alle Übungen selbst vor, dort reicht ein Bildschirm zum Zuschauen. Im Deep Dive sitzt du am Steuer: Jede Übung läuft an deinem Rechner, der Coach begleitet und greift bei Hängern ein. Deshalb das Pro-Abo als Voraussetzung, und deshalb nimmst du ein eigenes Repository samt eingeübter Handgriffe mit.

Ich arbeite mit Codex statt Claude. Passt der Workshop?

Ja. Die Übungen laufen in Claude Code, jedes Konzept bekommt sein Codex-Pendant. Wer beim eigenen Codex-Abo bleibt, überträgt die Muster direkt, das Vokabular-Mapping gehört zum Workshop.

Wird die Teilnahme dokumentiert?

Ja, alle Teilnehmenden bekommen eine Teilnahmebestätigung mit den behandelten Inhalten. Die ist für interne Nachweise und HR-Akten nutzbar.

Ein Tag, an dessen Ende dein Agent läuft.

Aufgesetzte Umgebung, ein Projektgedächtnis mit prüfbaren Regeln, zwei selbst gebaute Features und ein Repository, das du behältst.

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