AI Architect – Quality & Automation (m/w/d)
Wo KI und Qualität sich treffen: gestalte QA mit Intelligenz.
In dieser Schlüsselrolle denkst du Qualitätssicherung neu: nicht nur manuell oder automatisiert, sondern durch KI-getriebene Prozesse und Modelle, die Lernen, Optimieren und Vorhersagen ermöglichen. Du entwickelst Architekturen, strategische Richtlinien und Implementierungsstrategien für KI-gestützte QA-Lösungen, und sorgst dafür, dass diese entlang des gesamten Entwicklungsprozesses robust, nachvollziehbar und wartbar implementiert werden.
Du arbeitest an zwei zentralen Perspektiven:
Teststrategien mit KI – wie man KI als Unterstützung in Testdesign, Priorisierung oder Defektvorhersage einsetzt
Teststrategie von KI-Lösungen – wie man KI-Agenten, Modelle oder AI-gestützte Tools selber prüft, verifiziert und absichert
Bei uns findest du ein Umfeld, das mutige Ideen willkommen heißt, modernste Technologien bereitstellt und fachliche Tiefe mit Freiräumen verbindet. Qualität mit KI – das ist dein Terrain.
Deine Rolle bei uns
Als AI Architect entwickelst du neue Maßstäbe für Qualitätssicherung in einer zunehmend KI-getriebenen Softwarewelt. Deine Aufgabe umfasst zwei zentrale Perspektiven, die sich ergänzen, aber auch eigenständige Anforderungen mitbringen.
Zum einen konzipierst und realisierst du Strategien, in denen Künstliche Intelligenz aktiv zur Steigerung der Qualität eingesetzt wird. Gleichzeitig übernimmst du eine tragende Rolle in der Qualitätssicherung von KI-Systemen selbst.
Kurzprofil
- Remote
- Vollzeit
- KI‑gestützte QA & Testing, Architekturen für Modelle, hybrides Testen
- Python, PyTorch/TensorFlow, LLama, Mistral, Banana, Ollama, Playwright, REST, Git, CI/CD, LangChain
KI-Assistierte QA-Strategien
Du entwickelst Lösungen, mit denen sich zum Beispiel Fehlerwahrscheinlichkeiten vorhersagen, Testfälle datenbasiert priorisieren oder Coverage-Lücken automatisiert identifizieren lassen. In diesem Kontext arbeitest du an der Integration von KI-Modellen in bestehende Testprozesse und Testautomatisierungspipelines, analysierst Trainingsdaten, definierst sinnvolle Metriken für die Modellgüte und etablierst Feedbackschleifen für kontinuierliches Lernen. Dein Ziel als AI Architect: Testprozesse durch KI intelligenter, effizienter und robuster zu gestalten – vom Testdesign über die Durchführung bis zur Ergebnisinterpretation.
Testen von KI-Lösungen und KI-Modellen
Du entwickelst Teststrategien für Lösungen, bei denen die KI nicht Werkzeug, sondern das eigentliche Produkt ist – etwa bei Recommendation Engines, LLM-basierten Agenten oder anderen datengetriebenen Komponenten und prüfst die Funktionalität solcher Systeme, testest sie auf Robustheit, Bias, Generalisierbarkeit oder Anfälligkeit für adversariale Angriffe und validierst Trainings-, Test- und Validierungsdaten ebenso wie die Reaktionen auf reale Nutzungsszenarien. Die Bewertung von Performance und Stabilität in dynamischen Umgebungen, sowie die Absicherung regulatorischer Anforderungen gehörten ebenso zu deinen Aufgaben wie die Entwicklung von Testframeworks, mit denen auch „lernende“ Systeme nachvollziehbar getestet werden können.
In beiden Rollen arbeitest du als AI Architext eng mit cross-funktionalen Teams aus Produkt, Entwicklung, Data Science und Test zusammen. Du bringst nicht nur dein technisches Wissen ein, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln – und damit den Weg für den sicheren, transparenten und erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Qualitätssicherung zu ebnen.
