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Darstellung eines leuchtenden AI-Tokens mit der Aufschrift 'THANKS', der in einen KI-Slot eingeworfen wird – Symbol für die Investition in höfliches Prompt Engineering.

27 Feb. 26

Ich sage zu meiner KI „Bitte” und „Danke”

Christian Taeschner

Eine überwältigende Mehrheit der Befragten einer Studie des „Future“-Verlags sprechen freundlich mit ihrer KI. 80% derjenigen tun dies aus Überzeugung, weil sie es als "das Richtige" empfinden. Bemerkenswerte 12 % gaben jedoch an, nur deshalb höflich zu sein, um sich für den Fall eines potenziellen "Roboteraufstands" in der Zukunft abzusichern…

Raumfahrer prüft holografische Release-Schleuse mit Risiko-Gates, Testnachweisen und Markt-Flaggen.

16 Feb. 26

Skalierbare Teststrategien für KI-Assistenzsysteme

Christian Taeschner

Ein einzelner Testlauf liefert bei nichtdeterministischen Systemen meist nur eine Momentaufnahme. Damit daraus eine belastbare Aussage wird, braucht es ein Vorgehen, das Wiederholbarkeit, Vergleichbarkeit und eine saubere Interpretation sicherstellt. In der Praxis ist deshalb in diesem Szenario nicht mehr ein explizites Ergebnis eines Testfalls entscheidend über den Erfolg eines Runs,…

Raumfahrer prüft mit Lupe eine holografische Prozesskette; Flaggen-Badges markieren Marktwechsel und Lokalisierung.

09 Feb. 26

KI-Assistenzsysteme lokalisieren: Teststrategie für Sprache, Märkte und Regeln

Christian Taeschner

Sobald eine Software die ersten Zielmärkte stabil erreicht, sind weitere zu erschließende Zielmärkte der nächste logische Schritt. Dabei erwarten Außenstehende gern, dass das vor allem nur Übersetzungs- und organisatorische Fleißarbeit ist: weitere Sprachen, weitere Regionen, gleicher Funktionsumfang. Bei klassischen Produkten ist das manchmal tatsächlich auch nicht so fern der Realität.…

Raumfahrer geht auf einem leuchtenden Weg zwischen Leitplanken – Metapher für Guard Rails, kontrolliertes KI-Verhalten und sichere Systemgrenzen.

02 Feb. 26

Guard Rails, Bias und Verhaltensregeln als Testdisziplin

Christian Taeschner

Guard Rails sind im Kern definierte Grenzen für zulässiges Verhalten. Wichtig ist: Guard Rails sind gleichermaßen Verbote und auch Vorgaben dafür, wie das System in Grenzsituationen stattdessen reagieren soll. In der Praxis brauchst du abgestufte, vorhersehbare Reaktionsmuster. Ein Assistenzsystem kann eine Anfrage ablehnen, aber die Qualität liegt in der Art…

QA-Experte testet nichtdeterministische KI-Systeme entlang eines strukturierten Testkonzepts

26 Jan. 26

Warum beim Testen von KI dein Testkonzept plötzlich massiv anwächst – und wie du trotzdem die Kontrolle behältst

Christian Taeschner

Wenn du einen KI-Assistenten testest, der Sprache versteht, Entscheidungen trifft und Umsysteme triggert, dann testest du nicht einfach eine Funktion. Du testest eine Kette von Fähigkeiten. Und du testest sie unter Bedingungen, die selten perfekt sind: Rauschen, Kontext, wechselnde Datenstände, variable Latenzen, Modellupdates, Multi-Intents, und internationale unterschiedliche Regeln und (Verhaltens-)Richtlinien.…

Futuristisches Kontrollraum-Szenario als Titelbild für semantisches Testing nichtdeterministischer KI-Systeme

19 Jan. 26

Semantisches Testen nicht-deterministischer KI-Systeme

Christian Taeschner

Wie versprochen beschäftigen wir uns in den kommenden Wochen in der Artikelreihe: „QA im Zeitalter des Nichtdeterminismus“ intensiv mit dem Thema: „Semantisches Testen nicht-deterministischer KI-Systeme“. Das klingt auf dem Papier mega-sexy – nicht. Ich weiß. Aber inhaltlich hat das echt ne Menge zu bieten und wer gerade auf den Hype-Train…

QA-Experte testet KI-Systeme anhand von Streuselkuchen als Metapher für Nichtdeterminismus

15 Jan. 26

QA im Zeitalter des Nichtdeterminismus

Christian Taeschner

Die Herausforderung heisst: Nichtdeterminismus. Was bedeutet das? Nichtdeterminismus heißt: Das System liefert nicht das exakt reproduzierbare Ergebnis, selbst wenn du denselben Input unter scheinbar gleichen Bedingungen wiederholst. Trotzdem kann jedes Ergebnis im Sinne der gewünschten Absicht, dem sogenannten Intent, semantisch richtig sein.

11 Dez. 25

LLMs mit Reasoning

Christian Taeschner

Reasoning in Action... KIs suchen Muster. Immer. In jedem Satz, jedem Wort, jedem Kontext. Reasoning bedeutet: Das Modell zerlegt eine Aufgabe in Teilprobleme, geht sie Schritt für Schritt durch und macht diese „Gedankengänge“ für uns sichtbar. Es zeigt, warum es zu einer bestimmten Antwort kommt.

Zwei geschnitzte Kürbisse und ein Akkuschrauber auf schwarzem Tisch, symbolisch für den Einsatz passender Werkzeuge im Softwaretest und die Bedeutung richtiger Testtools und Frameworks.

31 Okt. 25

Richtiges Tooling im Testing – Halloween Edition

Christian Taeschner

Was Halloween und Kürbisschnitzen mit Softwarequalität zu tun hat? Mehr, als man denkt. Denn wie beim Kürbisschnitzen gilt auch im Softwaretest: Nicht jedes Werkzeug ist für jede Aufgabe geeignet und Improvisation ist keine geeignete Strategie für eine stabil funktionierende Entwicklungs- und Testumgebung.

15 Okt. 25

Warum erfolgreiche Produkte eine gute Teststrategie brauchen

Christian Taeschner

Digitale Produkte sind heute das Herz vieler Geschäftsmodelle. Apps, Plattformen und Services entscheiden über Kundenerlebnis, Markenimage und wirtschaftlichen Erfolg. Doch mit steigender Komplexität, kürzeren Entwicklungszyklen und der Integration neuer Technologien wächst auch das Risiko: Fehler, Performanceprobleme oder Sicherheitslücken können in Sekunden Vertrauen und Umsatz kosten. Eine fundierte Teststrategie ist daher…